クリストファー・M・ビショップ（Christopher M. Bishop）は、機械学習、パターン認識、人工知能を専門とする計算機科学者である。マイクロソフトリサーチのTechnical Fellowであり、Microsoft Research AI for Scienceの創設者である。機械学習の教科書『Pattern Recognition and Machine Learning』の著者として知られる。
経歴 ビショップは1980年にオックスフォード大学で物理学の学士号を取得し、1983年にエディンバラ大学で理論物理学の博士号を取得した。博士論文の題名は「The semi-classical technique in field theory: some applications」であり、量子場理論に関する研究をデイヴィッド・ウォレスおよびピーター・ヒッグスの指導下で行った。博士号取得後はCulham Laboratoryの理論物理部門で、磁場閉じ込め核融合プラズマの物理に関する研究を行った。その後、機械学習に関心を移し、AEA TechnologyのApplied Neurocomputing Centreの責任者を務めた。
アストン大学では計算機科学・応用数学部門の教授職に就き、Neural Computing Research Groupを設立した。1997年にマイクロソフトリサーチに加わり、2015年から2022年までMicrosoft Research Cambridgeの研究所長を務めた。その後、Microsoft Research AI for Scienceを創設し、自然科学における機械学習の応用を中心とする研究を統括している。
研究 ビショップの研究分野は、機械学習、確率的モデリング、パターン認識、人工知能を含む。王立協会のプロフィールでは、ビショップの研究は、コンピュータがデータや経験から学習することにより知的システムを作る機械学習に関するものと説明されている。
マイケル・E・ティッピングとの共著論文「Probabilistic Principal Component Analysis」は、主成分分析を確率モデルとして定式化する研究として知られる。
著書 ビショップは、機械学習分野の教科書を複数執筆している。1995年に『Neural Networks for Pattern Recognition』を出版し、2006年に『Pattern Recognition and Machine Learning』をSpringerから刊行した。2023年にはHugh Bishopとの共著で『Deep Learning: Foundations and Concepts』をSpringerから出版した。
日本語訳 『Pattern Recognition and Machine Learning』は、日本語では『パターン認識と機械学習：ベイズ理論による統計的予測』として刊行されている。CiNii Booksでは、丸善出版版が2012年1月刊行、上・下巻構成として登録されている。また、CiNii Booksの著者ページでは、同書の丸善出版版が大学図書館397館に所蔵されているとされる。
『Deep Learning: Foundations and Concepts』は、日本語では『深層学習：基礎と概念』として丸善出版から刊行された。国立国会図書館サーチでは、上巻が2026年1月刊行、C.M.ビショップおよびH.ビショップ著、神嶌敏弘訳として登録されている。
受賞・栄誉 ビショップは2004年に王立工学アカデミーのフェロー、2007年にエディンバラ王立協会のフェロー、2017年に王立協会フェローに選出された。2011年には王立工学アカデミーのRooke Awardを受賞した。
科学コミュニケーションにも関わっており、2008年にはRoyal Institution Christmas Lecturesで「Hi-tech Trek」と題する講義シリーズを担当した。また2010年にはIET/BCS Turing Lectureで「Embracing Uncertainty: The New Machine Intelligence」と題する講演を行った。
脚注
関連項目 機械学習 パターン認識 人工知能 ベイズ推定 深層学習 マイクロソフトリサーチ
外部リンク
Deep Learning: Foundations and Concepts