江口 翔一（えぐち しょういち）は、日本の数理科学者・統計学者。大阪工業大学情報科学部データサイエンス学科准教授。博士（数理学）（九州大学）。日本経営システム学会常任理事。
専門は、数理科学・統計学・データサイエンス/データマイニング、プログラミング（特にR・Yuima等）。
略歴 2013年九州大学理学部数学科卒業。2015年同大学大学院数理学府数理学専攻修士課程修士課程修了。2018年同大学院数理学府数理学専攻博士課程修了、博士（数理学）（九州大学）。大阪大学数理・データ科学教育研究センター助教、早稲田大学理工学術院基幹理工学部非常勤講師などを経て、2021年大阪工業大学情報科学部データサイエンス学科に着任。講師を経て、2026年同学科准教授。
主な所属学会は、日本統計学会、日本経営システム学会。主な著書は、やさしく学ぶ統計データリテラシー（共著、培風館2022、学術書）。
主な研究 データ駆動型時間スケールを用いたSchwarz型モデル評価 レヴィノイズに基づく従属性統計理論の深化と展開 エルゴード的確率微分方程式におけるモデル評価とYuimahttps://www.math.kyushu-u.ac.jp/activities/3850/ 確率過程におけるロバストな擬似尤度推定 従属型一般化線形モデルにおけるモデル評価
数理科学・データサイエンスの対外啓蒙活動として、データ関連人材育成関西地区コンソーシアム(DuEX)（テーマ：理工系のための統計学）https://duex.jp/storage/default/links/ZQ6Ky7mhw26r1vdc2uaDbigxykybERSHvqHTy4j1.pdfでの講師、および京阪神スタートアップアカデミア・コアリション(KSAC)運営eラーニングプラットフォームDoonで「大阪工業大学 アントレプレナーシップ育成のためのデータサイエンス入門」の講師を務めているhttps://doon-web.jp/startups/movie/大阪工業大学%E3%80%80アントレプレナーシップ育成のた。
脚注